Поиск изображений развивается быстрыми темпами. Сегодня поисковая машина знает на много больше об изображениях, чем год назад: она может читать текст на изображении, видеть его цвет, и классифицировать его на основании его формы и текстуры. Итак, какими же продвинутыми методами поиска изображений мы можем пользоваться сегодня?
Данная статья представляет собой русификацию англоязычной статьи.
Поиск изображений на основании их содержимого
(лицо / пейзаж / фото / поиск изображения продукта)
Наиболее горячая тема сейчас это поиск лиц.
Сервис Exalead стал известным благодаря интеграции технологии распознавания лиц, но ей всё еще не хватает точности. В результате поиска «Paris» с фильтром «face» не было получено множества лиц, но зато были получены изображения не лиц .
Сервис PicitUp предлагает также фильтр «face», и также возвращает не только релевантные изображения. Среди других продвинутых опций поиска, сервис предлагает «пейзаж» и поиск изображения «продукта».
Google images также позволяет искать лица (с заданным imgtype=face в строке). Что не удивительно выдача Гугла наиболее релевантная, что неудивительно. Google images также недавно представил публике поиск фотографий по содержимому.
Face Search система поиска лиц от Google.
Поиск изображений на основании цвета.
Picitup позволяет выбрать цвет (из 18 цветов), который должен доминировать на картинке.
PicSearch и Snap.com ищут по отличию между цветными и черно-белыми изображениями
Etsy позволяет искать только внутри их базы данных продуктов, но работает этот сервис довольно интересно.
Поиск изображений по схожести
Недавно запущенный Tineye.com позволяет искать схожие изображения. Пока база данных оставляет желать лучшего, но этот тип поиска изображений – большой шаг вперёд. Как и у Etsy есть возможность поиска по цвету, этот тип поиска не требует кейвордов вовсе.
Постовой
Хотите знать, что являлось прародителем реферальных систем? Всё очень просто! Это - сетевой маркетинг.
Очень полезный сервис - дизайн каминов и кухонь. В случае, если Вы затеяли ремонт и нужно добавить романтики, тогда особенно 
В случае, если Вам стало плохо, тогда обращайтесь сюда - профессиональная медицина.
Вы хотите разбогатеть вместе со мной? Тогда или на .
|
|||
октября 10, 2008 12:11
Спасибо за пост. Раньше дёргал картинки из Google Pic, теперь буду отсюда.
picitup реально прикольная вещь, с доминирующим нужным цветом хорошую подборочку даёт 
P.S. Эт не спам. Реально вопросики стоят на кнопке отправить коммент и ещё в правом сайдбаре. Только Donation Bar нормально написано. И справа от рекламы ХАР тоже вопросики. Броузер Опера последняя, в других не смотрел.
октября 10, 2008 12:12
В догонку. Отправил коммент, вопросики пропали
Отмодерируй плз сообщения, но что-то глючит, потому что до этого жал F5, не помогало 
октября 10, 2008 12:49
Можно было не только перевести анг. статью, но и поискать соотв. фишки в ру-нете.
Например, у Яндекса есть фишка поиска картинок с выбором доминирующего цвета на оной.
октября 10, 2008 13:16
а как это может быть связано с оптимизацией?
октября 10, 2008 18:54
система поиска изображений еще очень не совершена,вчера искал одну фотку по лицу ншел часа через полтора
октября 11, 2008 5:24
Для яндекса кстати давно уже под картинки сайты оптимизируют, даже на форумах оптимизаторских темы были.
октября 19, 2008 3:13
Займитесь чем-нибудь серьезным
октября 19, 2008 15:28
Что яндекс умеет различать уникальные картинки - это уже давно известно. Вот именно поэтому их и приходится оптимизировать.